DESARROLLO Y EVALUACIÓN DE UN SISTEMA INTELIGENTE CON DRONES PARA DETECCION DE CRIADEROS DE ANOPHELES DARLINGI EN COMUNIDADES DE LA AMAZONIA UTILIZANDO IMÁGENES MULTIESPECTRALES

PERIODO: Julio 2019 – Agosto 2020

RESUMEN: La Unidad de Telesalud-UNMSM en conjunto con el Instituto de Medicina Tropical “Daniel A. Carrión”, Instituto Nacional de Salud (INS) y la Facultad de Ingeniería de Sistemas de la UNMSM se encuentran desarrollado un proyecto de investigación para la elaboración un sistema de detección de criaderos de Anopheles Darlingi, el mosquito vector de la malaria, en pozos de agua ubicados en la periferie de comunidades amazónicas de Perú. Para ello se hará uso de cámaras multiespectrales que realizaran capturas panorámicas de las zonas a estudiar apoyadas en el uso de drones. A través de estas capturas se formarán imágenes complejas que permitan reconocer el detalle de las zonas capturadas denominadas ortomosaicos. Estos ortomosaicos serán finalmente procesados por un sistema de Inteligencia Artificial denominado Random Forest que permita detectar automáticamente los pozos de agua con criaderos de A. Darlingi ubicados en estas áreas. De esta manera se planea desarrollar un sistema sostenible de detección periódica de los criaderos de este mosquito con el fin de intervenir oportunamente y evitar su esparcimiento en las comunidades amazónicas afectadas. Esto contribuiría sustancialmente con la reducción de malaria en estas zonas y asi mejorar la calidad de vida de sus habitantes.

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