DESARROLLO Y EVALUACIÓN DE UN SISTEMA INTELIGENTE PARA EL DIAGNÓSTICO DE QUERATOCONO EN POBLACIÓN PERUANA.

PERIODO: Mayo 2019 – Diciembre 2020

RESUMEN: La Unidad de Telesalud-UNMSM en conjunto con la Facultad de Ingeniería de Sistemas de la UNMSM y la clínica Oftalmosalud se encuentran desarrollando un sistema de detección de queratocono en población peruana. Esta enfermedad que afecta la córnea del ojo requiere de una detección oportuna debido a que cursa de un modo progresivo e irreversible alterando la visión de los quienes la padecen y requiriendo en una última instancia de un trasplante. Si bien en la actualidad existen dispositivos que permiten la evaluación de la córnea y la detección de esta enfermedad de forma automática su efectividad se ve reducida en población peruana por la gran prevalencia de astigmatismo una condición que altera la forma del ojo y dificulta la detección de queratocono. En este sentido la Unidad de Telesalud junto a ingenieros de sistema e ingenieros de software de la UNMSM están desarrollando un sistema de Inteligencia Artificial que permita la detección de queratocono utilizando la información provista por los dispositivos usualmente utilizados en la evaluación de la córnea. Por su parte la clínica Oftalmosalud como centro de referencia de oftalmología a nivel nacional cuenta con una amplia casuística de pacientes peruanos que padecen de esta enfermedad los cuales han sido evaluados utilizando los equipos más actualizados aceptados a nivel mundial para la detección de queratocono. De esta manera se busca diseñar un sistema eficiente que permita la detección de esta enfermedad en nuestro país previniendo así su progresión y evitando las consecuencias irreversibles que conlleva.

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